Tecnología de aprendizaje automático para la detección precoz de la depresión

Investigadores de la Escuela Técnica Superior de Ingenieros de Telecomunicaciones de la Universidad Politécnica de Madrid han desarrollado un método basado en tecnologías de aprendizaje automático para identificar, de manera precoz, los síntomas de la depresión, analizando el lenguaje utilizado en un texto.

Publicado en la revista Applied Sciences, este enfoque innovador surge en respuesta a la creciente prevalencia de la depresión, una enfermedad mental que afecta significativamente la calidad de vida y el bienestar de millones de personas en todo el mundo.

Sergio Muñoz, investigador del Grupo de Sistemas Inteligentes de la Universidad Politécnica, resalta la relevancia de esta tecnología en entornos educativos, donde los alumnos se comunican por escrito, así como su potencial para el diagnóstico clínico.

El estudio experimental se basó en datos recopilados de la plataforma Reddit, un foro social global donde los usuarios comparten textos y votan sobre su relevancia. Aunque aún está en fase experimental y no se ha implementado con usuarios reales, el método ya ha demostrado su capacidad para detectar síntomas de estrés y ansiedad, en estudios anteriores.